近年來，數字經濟蓬勃發展，推動數據中心建設單體規模和數量都呈持續增長態勢。而作為“能耗大戶”，當前數據中心用電量已占全球的3%左右，并以每年超過10%的速度快速增長。

　　在“雙碳”目標下，優化和提高數據中心能源使用效率正成當務之急，行業發展也迎來綠色低碳風口，大量產業機遇不僅出現在先進綠色技術產品研發應用、新舊數據中心建設和改造，還覆蓋新能源發電儲能、智能化運維等諸多方面。

　　節能減排是發展方向

　　PUE是數據中心總能耗與IT設備能耗的比值，數值越接近1代表其用能效率越高。從數據中心行業能耗構成來看，主要包括IT設備能耗、制冷系統能耗、供配電系統能耗、照明及其他能耗，其中IT設備能耗占比最大，其次是制冷系統能耗。因此高效IT設備、高效制冷系統等先進基礎設施，正是數據中心減小散熱消耗、提升用能效率的關鍵之一。

　　近日，華為發布了智能微模塊6.0和小型鋰電UPS解決方案。根據中國信通院測試，華為智能微模塊在北京地區的年平均PUE低至1.111，相比傳統方案可以節省30%的耗電量，一個100千瓦的小型數據中心一年可以節省電費19萬元。據華為數字能源全球營銷與銷售服務總裁楊友桂介紹，小型鋰電UPS供電方案專門針對中小型數據中心、銀行網點、地鐵、零售等各種小功率場景供電需求，不僅效率提升，同時通過極致高密設計可節省約65%的柜位空間。

　　華為的創新只是數據中心先進基礎設施不斷創新突破的縮影。騰訊公司的低PUE數據中心設計，整體采用騰訊云最新一代T-block技術，利用高壓直流、精確氣流控制、AI調優等技術，把全年的平均PUE控制在非常低的水平。

　　記者從工信部了解到，工信部正在推動加快先進綠色技術產品應用，鼓勵應用高密度集成等高效IT設備、液冷等高效制冷系統，支持探索利用鋰電池等作為數據中心多元化儲能和備用電源裝置。工信部信息通信發展司司長謝存此前接受媒體采訪時表示，還要進一步加快高端芯片、新型數據中心、超算等領域研發突破，加強先進計算、算網融合等技術布局，推動算力產業向高效、綠色方向發展。

　　高效利用清潔能源

　　推動用能方式的轉型同樣重要。工信部明確，鼓勵企業探索建設分布式光伏發電、燃氣分布式供能等配套系統，引導新型數據中心向新能源發電側建設，推動新型數據中心高效利用清潔能源和可再生能源、優化用能結構。

　　在廣東的一座大型數據中心互聯平臺，除了具有技術和規模上的領先優勢，還擁有行業領先的1.15超低PUE值，在數據中心綠色低碳方面也走在了國際前列。讓其取得這樣“高分成績”的原因之一就是通過分布式光伏為數據中心供能。

　　光伏科技企業隆基綠能提供了該項目的分布式光伏，隆基綠能中國政企地區部總裁陳鵬飛介紹，該數據中心自發自用的屋面光伏發電站單棟屋面年均發電量150萬度以上，園區內八棟廠房年發電量1200萬度以上，設計使用年限內總發電量至少3億度。

　　《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確，將推動數據中心充分利用風能、太陽能、潮汐能、生物質能等可再生能源；支持數據中心集群配套可再生能源電站；擴大可再生能源市場化交易范圍，鼓勵數據中心企業參與可再生能源市場交易；支持數據中心采用大用戶直供、拉專線、建設分布式光伏等方式提升可再生能源電力消費；保障數據中心用地和用水資源。

　　以華為幫助三峽集團建設的華中地區最大的綠色零碳數據中心為例，其全部采用三峽的綠色水電，采用高效溫控、高效供電設備，達到高能源利用效率，實現數據中心的可持續發展。

　　“電力方面，規模使用光電、風電、水電等綠色電力，部署分布式光伏，可以降低數據中心碳排放1%至2%；水資源上，盡量減少清潔水的使用，通過新型冷卻技術，減少水冷降溫對水資源的消耗；土地資源集約化利用，最大化發揮土地價值，讓每一平方米土地產生更多算力。另外，通過技術手段更大程度使用自然冷源，降低氣候依賴。”楊友桂說。

　　深度融合人工智能

　　展望下一階段數據中心建設重點，相關專家認為，數據中心能否與人工智能深度融合，不僅對數據中心節能減排起到決定性作用，對于數據中心本身的演進也具有關鍵性意義。

　　“下一代數據中心有四大特征：低碳共生、融合極簡、自動駕駛、安全可靠。智能、可持續發展的下一代數據中心時代正在到來，技術創新將是引領數據中心發展和變革的關鍵力量。”楊友桂說。

　　數據中心的長期運營需要實現遠程巡檢，專家會診、云平臺云端訓練等等都離不開人工智能技術，未來人工智能的聲音識別、圖像識別和自動傳感技術將成為實現數據中心智能運維解決方案的關鍵。

　　在業界人士看來，基礎設施一旦發生安全問題則損失巨大，人工智能技術的加持是確保信息安全的關鍵，如2021年歐洲一家云服務提供商數據中心發生火災，數百萬個網站受影響，部分數據永久性丟失。因此，需要推動從器件到主數據中心的架構安全，構筑全方位的安全防線，最大程度地保障部件可用性和系統可靠性。

　　充分釋放人工智能技術的潛力，還可以將人從繁雜的工作中解放出來。楊友桂說，從華為的實踐看，人工智能可以助力數據中心實現自動駕駛，通過運維自動，5分鐘完成2000機柜巡檢；通過能效自優，1分鐘內從140萬個算法組合中推斷出最佳冷卻策略，實現從制冷到“智”冷；通過運營自治，最大化挖掘資源價值。