阿里云智能總裁張建鋒表示，工業互聯網對數字化技術的應用不斷深入，從工業物聯、到工業互聯、再到產業互聯的發展，需要繁榮的應用生態。這需要多方參與的生態建設，也將得益于低代碼的普及，他認為未來越來越多的工業互聯網應用將由生產線的工人來開發，進一步加速創新，繁榮應用生態。

　　他認為，工業互聯網的發展首先從工廠設備開始，AIoT技術的應用可以把工廠的普通設備變成數字化設備，讓這臺設備能夠被數據化、在線化；其次，在產線和車間內實現互聯，通過智能化，提高生產效率；最終，在工業互聯基礎上，聯通產業鏈上下游，讓市場變化與生產要素精準匹配，提升產業鏈協同效率、重塑產業生態。

　　例如，在一汽紅旗繁榮工廠，當IoT平臺把兩萬多臺設備在線之后，它的全生產流程就形成了數字孿生，可以更精準地控制焊接、涂裝、漆膜等關鍵環節的準確率，為全局的智能化提供了基礎。

　　而在生產流程優化中，水泥、垃圾焚燒等產業有更突出的需求。張建鋒舉例說，在浙能錦江，在垃圾焚燒的控制系統中引入智能算法，替代過去的人工經驗，提升單位垃圾的發電量，降低了廢氣排放。

　　當全流程都實現了數字化，企業就能匯集生產、供應、管理的全流程數據并進行整體優化。例如在全球吞吐量最大的寧波舟山港，它打造了港口大腦，根據船只停留時長、噸位等數據來分配泊位，僅此一項，即可為舟山梅山港每兩年省出一個造價10億的泊位。

　　張建鋒認為，工業互聯網將不止于此，未來還將更進一步，從工業互聯走向產業的互聯。這需要統一的IT基礎設施、數據化智能化的技術，以及繁榮的應用生態。在這些基礎上，企業可以高效的連接供應鏈和產業鏈，實時感知市場變化，提高生產效率，加速創新。

　　例如，阿里云支撐國家管網搭建了基礎設施開放服務及交易平臺，以數字化技術聯通全國8萬公里油氣管網，首次實現我國能源基礎設施服務的線上交易。在浙江，sup-ET工業互聯網平臺已落地15家行業級“產業大腦”，服務工業企業近10萬家。

　　最后，張建鋒表示，未來工業創新將更多依靠一線工人，像釘釘這樣的低代碼平臺能夠幫助工人實現數字化、快速創新。目前，低代碼已經在工業領域廣泛應用，讓一線工人也能開發系統應用。張建鋒舉例說，在一汽大眾，有9000多位低代碼開發者，其中90%都是一線人員。未來，80%以上的應用都將由業務人員來開發。